Qu’est-ce que l’apprentissage profond ?

Depuis une dizaine d’années, l’apprentissage automatique et en particulier le deep learning a permis de nombreux progrès en intelligence artificielle pour de nombreuses applications (reconnaissance et générations d’images, compréhension de traduction de texte, …).

Quels sont leur principe de fonctionnement ? Ressemblent-ils à notre cerveau ? Quelles sont leur limites ?

Lors de cette conférence, Mathieu Lefort, enseignant-chercheur et maître de conférences à l’Université Lyon 1, partagera son expertise afin de répondre à ces interrogations.

Définition : Apprentissage profond (deep learning) – source : CNIL

L’apprentissage profond est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédants plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possédant de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés.

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